요인분석

요인분석 변수들 간의 상호 연관성을 분석해서 이들 간에 공통적으로 작용하고 있는 내재된 요인을 추출하여 전체자료를 대변할 수 있는 변수의 수를 줄이는 기법(자료 및 변수의 감축 기법) 다시 말해 요인분석은 연관상(상관관계)이 높은 변수(요인)들이 가지고 있는 공통성을 중심으로 하나의 동질적인 요인으로 묶어주는 분석방법 따라서 어느 한 특정변수는 유사한 다른 변수와 높은 상관관계를 가져야 함       […]

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[03]변수의 종류

    R에서 사용하는 변수들 중 가장 기본적인 형태로는 벡터, 리스트, 데이터프레임이 있음. 1.벡터(vector) 벡터는 하나의 공간이라 생각하면 됨. 그 자체로는 형태가 정해지지 않은 채, 데이터를 담아두고 있는 공간의 개념으로 생각하면 됨. 예를 들어, 아래와 같이 벡터에 1~8에 해당하는 숫자들을 저장하면, 그 결과값의 형태는 열이 될 수도 또는 행이 될 수도 있다. (아래 그림 참고) 위 예시에서 […]

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[DA]Data Analysis_1

1. 빅데이터 분석이란? 가. 비정형 데이터 마이닝 (1) 비정형 데이터 개념 비정형 데이터의 의미 □ 그림이나 영상,문서처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화  되지 않은 데이터 ◦ ex) 문서,음성,영상 등의 “전통적 데이터” + 이메일,SNS,블로그 등의 데이터 비정형 데이터의 중요성 □ 빅데이터의 대부분이 형식이 정해지지 않은 비정형 데이터, 활용의 중요성에 대한 논의가 활성화 ◦ ex)스마트폰의 등장 이후 메신저,SNS,유튜브 등 발생하는 […]

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