Softmax의 비용 함수(Cost function)

1. 비용 함수(Cost function) 이란? 비용 함수(Cost function)는 모델의 정확도를 측정할 때 활용 되며, 비용 함수란 예측 값(측정 값)과 실제 값 차이의 평균을 의미합니다. 비용 함수의 일반적인 식은 아래와 같습니다.     쉬운 이해를 돕기 위해 아래의 예제 데이터를 활용하여 설명하겠습니다. <Table 1> Example dataset #1 <Table 1>의 첫 번째 열은 모델의 예측 값을 나타내며, […]

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Softmax function 기본개념

Activation function of Multinomial Classification : Softmax function 딥러닝은 일반적으로 알고 있는 뉴럴네트워크가 심화된것을 의미합니다. 보통 뉴럴네트워크는 특정 데이터( input )를 사용하여 특정범주(output)로 분류하는 일에 사용됩니다. 분류는 주가가 상승(1)인지 하락(0인지) 혹은 암이 양성(1)인지 악성(0)인지를 판단하는 이항분류와 3가지 이상의 그룹 분류하는 다항분류로 구분할 수 있습니다. 위의 박스에 어떤 데이터(input)을 넣었을때 박스 안에서 어떤 일이 일어나고 특정 […]

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